
Analisi Cartesiana della Wheel Factorization
Una visione della ruota differente.
Il mio metodo parte dalla stessa base teorica della wheel (riduzione dei candidati tramite coprimalità), ma introduce un’esplorazione predittiva dei corridoi: invece di testare tutti i residui, seleziono un sottoinsieme ottimizzato in base a pattern e entropia. In questo senso è simile alla wheel, ma con una logica euristica e adattiva che riduce drasticamente il numero di test.
Una visione della ruota differente.
Scrittura ed analisi dei possibili codici,
Analisi entropica e previsioni associate
Testando previsioni a moduli da 8bit
16 Stati possibili con 4 moduli
Creo, testo, pubblico codici / algoritmi.
⚠️ Nota importante: Queste tesi originali, sviluppate da me il 19 agosto 2025, sono pubblicate esclusivamente sul mio sito personale e sono liberamente utilizzabili da chiunque, con l’obbligo di citarmi (Marco Ardesi) come autore e iniziatore della ricerca in caso di utilizzo o derivazione. Si basano su concetti consolidati della teoria dei numeri (come la Wheel Factorization) e su intuizioni personali integrate con analisi computazionali.Non sono documenti ufficiali né revisionati da autorità accademiche: il mio intento è proporre un linguaggio visivo e analitico accessibile a ricercatori, studenti ed esperti. Aggiornamenti e collaborazioni sul mio Reddit o via email.